Predictive Maintenance – BMVI fördert Big Data-Projekt der PROFI

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Predictive Maintenance – BMVI fördert Big Data-Projekt der PROFI

Brücken-Monitoring in Echtzeit

Die Spezialisten der PROFI forschen an einer Methode, mit der der Zustand von Autobahnbrücken in Echtzeit prognostiziert werden kann. Auf diese Weise lässt sich schneller als bisher erkennen, ob Brücken saniert werden müssen, und wenn ja, bis wann das geschehen muss.

Das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur unterstützte die umfangreiche Machbarkeitsstudie der geplanten IT-Analytics-Software. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie es möglich ist, vorhandene Software-Lösungen so zu nutzen oder weiterzuentwickeln, dass mit vorhandenen Daten zu Bauwerken, deren Umgebung und weiteren Einflussdaten Aussagen zum Bauwerkszustand getroffen werden können.

Ziel der Studie war es, mit Daten unterschiedlicher Quellen eine Korrelation aller Autobahnbrücken in Deutschland herzustellen. Daraus lässt sich ein Zustandsbericht der Brückenbauwerke in Echtzeit erstellen. Ein mögliches Ergebnis ist ein Ranking der notwendigen Bauarbeiten und Instandsetzungen.

„Wir freuen uns, dass das BMVI unser Big Data-Projekt unterstützt. Das verdeutlicht die Wichtigkeit eines IT-Analytics-gestützten Autobahnbrücken-Monitorings für Deutschland und honoriert das Know-how unserer Spezialisten. Nach der abgeschlossenen Studie gehen wir nun eine weitergehende Förderung zur Realisierung einer Pilotanwendung an“,

so Matthias Kohlhardt, Vorstand bei der PROFI AG.